Termini di ricerca: trovare sprechi e opportunità con gli n-grammi
Un metodo per leggere migliaia di query, distinguere irrilevanza e scarsità di dati e applicare esclusioni senza tagliare domanda utile.
Risorse / 20 guide operative
20 guide tecniche.
Per testare con criterio.
Campagne, feed, tracciamento, AI e dashboard: qui trovi i controlli per trasformare un’idea in un test leggibile. Ogni guida collega i dati alla decisione che devi prendere.
Procedure, esempi e verifiche per sperimentare con criterio, mantenendo l’attenzione su spesa, vendite, margini e qualità delle opportunità commerciali.
Google Ads
05 guidetROAS e conversioni in ritardo: quando intervenire e quando aspettare
Come distinguere un calo reale da dati ancora incompleti, leggere il target medio e collegare le offerte ai margini dell’azienda.
Shopping e PMax: allocare il budget partendo dagli SKU e dal margine
Come unire performance pubblicitarie, catalogo e dati economici per capire quali prodotti meritano attenzione e quando separarli.
ROAS e incrementalità: capire quanto advertising aggiunge davvero
Attribuzione, A/B test e gruppi di controllo rispondono a domande diverse. Un metodo pratico per progettare il test giusto e leggere l’incertezza.
Costo a zero: costruire un alert MCC che segnali problemi veri
Finestre temporali, ritardi dei report, soglie, deduplicazione e controlli per monitorare più account senza generare rumore.
Merchant Center
03 guideTitoli, GTIN e varianti: rendere il catalogo comprensibile a Google
Un feed approvato può descrivere male i prodotti. Un metodo per verificare identità, varianti e titoli prima di cercare la soluzione nelle offerte.
Prezzi e disponibilità non corrispondono: trovare il punto in cui il dato si rompe
Feed, pagina prodotto, dati strutturati e checkout possono raccontare quattro offerte diverse. Come localizzare la divergenza e impedirle di tornare.
Custom label: portare margini e stock dentro le decisioni Shopping
Una segmentazione utile parte dall’economia del catalogo. Come definire etichette stabili, collegarle alle campagne e verificare che migliorino le decisioni.
Meta Ads
03 guideTest creativi su Meta: scrivere un’ipotesi prima di produrre altre varianti
Due annunci con CPA diversi non dimostrano automaticamente quale idea funziona. Un metodo per distinguere esplorazione, confronto controllato e decisione commerciale.
CPA in aumento su Meta: una diagnosi con CPM, clic, conversioni e frequenza
Scomporre il costo per risultato aiuta a localizzare il cambiamento. Le metriche indicano dove indagare; gli esperimenti servono a verificare perché.
Meta Pixel e Conversions API: un acquisto, due invii, una sola conversione
Come progettare event_id, controllare browser e server e scoprire gli errori che gonfiano gli acquisti prima che arrivino nei report.
Tracciamento
04 guideGA4 e-commerce: acquisti e resi che si possono riconciliare con gli ordini
Transaction ID, valori, prodotti e rimborsi: un metodo per capire che cosa stai misurando e trovare le differenze rispetto al gestionale.
Consent Mode v2: verificare cosa succede davvero prima e dopo il banner
Una procedura di collaudo per default, update, quattro segnali di consenso e comportamento dei tag, senza confondere banner e raccolta dati.
Dal modulo al CRM: riportare in Google Ads i lead che contano
Identificatori, qualificazione, importazioni e controlli: costruire un collegamento affidabile tra campagne e risultati commerciali, con i vincoli API del 2026.
GTM server-side: progettare il percorso dei dati e trovare dove si interrompe
Client, eventi, trasformazioni e tag: come costruire e verificare un'architettura server-side controllabile, rispettando le scelte dell'utente.
Dashboard
03 guideIl ROAS sale nel report. Ma sono i join a moltiplicarlo?
Granularità, chiavi e rapporti ponderati: come unire i dati in Data Studio senza inventare ricavi o spesa.
GA4 e BigQuery non coincidono: trova la differenza giusta
Un percorso per separare differenze attese, errori di raccolta ed errori SQL: date, valuta, attribuzione e array degli articoli.
Un alert utile distingue un calo da un dato che deve ancora arrivare
Come progettare controlli su spesa e conversioni con periodi confrontabili, qualità del dato e notifiche che portano a una verifica precisa.
AI e automazioni
02 guideUsare l'AI sui termini di ricerca senza perdere il controllo
Dalla tassonomia all'output JSON: un metodo per classificare le query, misurare gli errori e trasformare le etichette in analisi verificabili.
AI e Google Ads API: costruire un analista che puoi verificare
Accesso in lettura, query controllate, calcoli riproducibili e raccomandazioni con prove: un'architettura pratica per analizzare gli account.
Dalla lettura al tuo account
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