Il fatturato non rende equivalenti due prodotti
Due articoli possono generare lo stesso valore di conversione e lasciare all’azienda importi molto diversi. Cambiano acquisto, logistica, resi, sconti e tempi di riassortimento. Se il report considera soltanto ROAS e ricavi, questa differenza resta nascosta proprio nel punto in cui decidi quanto investire.
Le custom label permettono di trasferire classificazioni aziendali nel catalogo pubblicitario. Il loro valore dipende dalla decisione che rendono possibile: separare una classe economica, monitorare prodotti a rischio stock o riservare spazio a un assortimento. Un’etichetta senza un uso definito aggiunge manutenzione senza chiarire cosa fare.
Definisci cinque significati, non centinaia di nomi
Nella guida di Jacques van der Wilt le custom label diventano criteri operativi: redditività, stagionalità, vendite e stock. I cinque campi disponibili richiedono una scelta; usarli tutti per descrivere la categoria spreca spazio che potrebbe guidare decisioni economiche. Una label classifica il prodotto, ma non trasforma automaticamente i ricavi misurati in profitto.
Un dizionario proposto assegna il campo 0 alla fascia di contribuzione, il campo 1 alla copertura stock, il campo 2 alla stagionalità, il campo 3 allo stato commerciale e il campo 4 a un esperimento. Documenta unità, soglie, frequenza di aggiornamento e responsabile. “Margine alto” deve significare la stessa cosa per media buyer, amministrazione e commerciale.
| Segnale | Controllo | Decisione |
|---|---|---|
| high_margin | Margine ≥45% · stock >30 giorni | Candidato a test di scala |
| protect_stock | Copertura stock <7 giorni | Limitare pressione e budget |
| clearance | Stock >90 giorni · margine ≥25% | Attivare una spinta dedicata |
Calcola una contribuzione che puoi spiegare
Come modello gestionale iniziale puoi usare ricavo netto coerente con la contabilità meno costo merce, commissioni, logistica variabile e costo atteso dei resi. La differenza rappresenta quanto resta prima della pubblicità e dei costi fissi esclusi dal modello. Specifica le esclusioni: una stima di contribuzione non è automaticamente utile netto.
Esempio operativo: un ordine ha 100 euro di ricavo netto, 55 di merce, 8 di logistica e commissioni, 7 di resi attesi. Restano 30 euro prima della pubblicità. Se vuoi conservarne 10 per coprire altre esigenze, il costo pubblicitario tollerabile nel modello è 20. Il rapporto 100/20 dà ROAS 5, ma soltanto se il ricavo misurato dalla piattaforma usa lo stesso perimetro dei 100 euro. IVA o spedizioni incluse solo da una parte cambiano il significato.
Distingui margine percentuale, euro disponibili e valore misurato
Nel caso descritto da Casper Hessellund, il costo prodotto viene collegato al prezzo e trasformato in percentuale di margine: (prezzo − costo) / prezzo. Il risultato determina una fascia del feed. L’autore esplicita che il suo calcolo non include la spedizione. È un limite utile da rendere visibile, perché due prodotti con uguale margine sulla merce possono avere costi di evasione molto diversi.
Nel modello proposto qui, conserva sia percentuale sia euro disponibili prima della pubblicità. Una percentuale elevata su un prezzo molto basso può sostenere un costo di acquisizione inferiore. Verifica inoltre quale valore riceve l’azione di conversione usata dalle offerte: se rappresenta fatturato, chiamare una label “alta contribuzione” non cambia il segnale. Registra formula, valuta e trattamento di resi e annullamenti.
Trasforma la giacenza in una decisione commerciale
La quantità disponibile da sola dice poco. Duecento pezzi possono coprire due giorni o sei mesi. Una metrica operativa proposta è copertura stock = unità vendibili / vendite medie giornaliere. Usa una finestra coerente con la stagionalità e gestisci esplicitamente gli articoli senza vendite: dividere per zero non deve generare una fascia rassicurante.
Esempio operativo: 120 unità e 10 vendite al giorno danno 12 giorni di copertura. Se il riassortimento richiede 30 giorni, aumentare aggressivamente la domanda può anticipare una rottura di stock. La decisione non è sempre escludere il prodotto: può servire limitare l’espansione, promuovere alternative o concordare un rifornimento. L’etichetta rappresenta il contesto; disponibilità e condizioni di acquisto continuano a essere descritte dagli attributi dedicati.
Crea separazioni solo quando cambia la gestione
La guida alle custom label le collega a suddivisioni del catalogo che permettono gestioni differenti. Parti dalla decisione: una fascia avrà un budget distinto, un obiettivo diverso o soltanto una lettura separata? Una suddivisione in gruppi non crea da sola budget indipendenti; la struttura di campagna deve supportare il controllo che vuoi esercitare.
Una frammentazione eccessiva lascia segmenti con pochi dati. Parti da classi osservabili e controlla il gruppo residuale: articoli senza etichetta, nuovi prodotti e valori imprevisti devono avere un comportamento esplicito. Verifica quanti prodotti cambiano gruppo dopo ogni aggiornamento. Nomi ordinati nella dashboard non dimostrano che il catalogo sia classificato completamente.
Rendi la classificazione riproducibile
Il metodo di Austin Becker presentato da DataFeedWatch collega vendite e ID, genera classificazioni e le riporta nel feed. La dipendenza fra passaggi è decisiva: prima arrivano i dati aggiornati, poi si calcolano le fasce, infine si importa il catalogo. Tre operazioni schedulate senza coordinamento possono produrre etichette formalmente corrette ma sempre vecchie di un giorno.
Aggiungi alla tabella per SKU data di validità e copertura dei costi. Distingui costo assente da zero e controlla le corrispondenze mancanti del join. Per limitare oscillazioni vicino alle soglie, puoi usare date di revisione concordate o soglie diverse di ingresso e uscita. Archivia gli snapshot: riclassificare il passato con le sole label di oggi può spostare articoli fra segmenti e falsare il confronto.
Verifica decisioni e conti, oltre al feed
Controlla un campione con amministrazione e responsabile acquisti, poi riconcilia conteggi e importi su tutto il catalogo. L’approvazione in Merchant Center dimostra che il dato è accettato, non che il modello economico è sensato. La domanda finale è quale decisione sarebbe stata diversa grazie alle nuove informazioni.
- Ogni label ha un significato scritto e un responsabile.
- Costi assenti e prodotti nuovi hanno una classe esplicita.
- Valore di conversione e calcolo economico sono confrontabili.
- Gli snapshot permettono di ricostruire i segmenti nel tempo.
Fonti e approfondimenti
Riferimenti citati nella guida. Gli esempi numerici sono illustrativi.
- 12 Powerful Custom Labels to Consider for Google Shopping CampaignsJacques van der Wilt · DataFeedWatch
- Leveraging margin % in Shopping CampaignsCasper Hessellund · Adwords-Specialist.dk, su DataFeedWatch
- How to Segment Your Products by Sales Data AutomaticallyJagoda Adamik-Borowska e Austin Becker · DataFeedWatch